VANCOUVER – CTV News ha descubierto que la detección especializada para identificar casos variables de COVID-19 no detectados previamente ha revelado 10 veces más de lo que los funcionarios de salud revelaron inicialmente.
El mes pasado, el médico jefe del distrito anunció que el Centro de Columbia Británica para el Control de Enfermedades había realizado un análisis de «prevalencia puntual», en el que analizaron todos los casos positivos de COVID-19 del 30 de enero al 5 de febrero para determinar si había variantes prevalentes en la comunidad, encontrando solo Tres de 3.099 casos.
Pero en una presentación el jueves, la Dra. Bonnie Henry usó una diapositiva con un gráfico que indica esto Docenas de casos Para varios exámenes durante la quinta semana del año. No solo eso, algunos científicos del condado recibieron recientemente datos actualizados del BC CDC, incluido un gráfico obtenido por CTV News que indica que la «prevalencia general» de las variantes en esta encuesta fue de hecho 28.
Es decir, aproximadamente 10 veces los casos que describió Henry.
El lunes, Henry reconoció que había varias muestras que dieron positivo a la mutación N501Y común a todas las variantes.
“Hubo alrededor de 30, por lo que alrededor del 1 por ciento dieron positivo en la prueba de detección, y estos fueron algunos de los datos que informé en el modelado y luego hubo tres que hicieron eso en el momento en que lo informé, así que Henry dijo.
El 12 de febrero, cuando hablé sobre la detección por primera vez, utilicé el número más pequeño como confirmación de que no había una gran cantidad de casos desconocidos para los investigadores o los funcionarios de salud pública.
Ella dijo en ese momento: «Sabes, la buena noticia es que, en este momento, con 3.099 casos examinados y todo el genoma secuenciado, lo que estamos viendo ahora es el 0,1 por ciento».
No fue fácil confirmar la información. CTV News hizo múltiples intentos de aclarar los números y contradecir a los CDC, pero a pesar de que le dijeron que estaba trabajando en una respuesta el viernes por la tarde, la agencia no proporcionó ninguna información a pesar de correos electrónicos y llamadas telefónicas adicionales.
Bioquímica de la Universidad de Columbia Británica Sally Otto Planteó preocupaciones Sobre la transmisibilidad de las variables y cuántas podemos detectar en la comunidad y también noté la discrepancia en la presentación del modelo, que ella también vio que era mucho mayor de lo que se reveló al público hace semanas.
“La falta de datos claros sobre las variables de interés ha obstaculizado nuestra capacidad para predecir la prevalencia de B.1.1.7 en Columbia Británica y nos ha engañado para minimizar los riesgos que plantean los COV en la provincia”, dijo Otto.
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