Algorithm detectó 104 asteroides en enormes pilas de datos • Récord

Investigadores del Instituto de Asteroides han desarrollado un método para localizar asteroides previamente desconocidos en datos astronómicos, y todo lo que se necesita es una enorme cantidad de poder de computación en la nube para hacerlo.

Tradicionalmente, los observadores de asteroides han tenido que construir el llamado seguimiento de múltiples imágenes del cielo nocturno tomadas en una breve sucesión que muestran el movimiento de un supuesto planeta menor. Si lo observado coincide con los cálculos orbitales, felicidades: es un asteroide.

Científicos del Instituto de Asteroides encontrar Un método en esa época se hundió con un nuevo algoritmo llamado Recuperación de órbita heliocéntrica sin tracklet, o bueyPuede analizar montañas de datos, hacer predicciones orbitales, transformar imágenes del cielo y combinarlas con otros puntos de datos para crear una identidad de asteroide.

Para demostrar este concepto, el coautor de THOR y compañero graduado del Instituto de Asteroides, Joachim Moeyens, se centró en una ventana de datos de treinta días del Catálogo de fuentes de NOIRLab, un conjunto de datos de 68 mil millones de puntos de imágenes del telescopio del Observatorio Óptico y Astronómico Nacional.

En esos datos, Moen descubrió 104 asteroides que han sido validados y agregados al registro de asteroides del Minor Planet Center, que según la organización matriz B612 del Asteroid Institute, «los investigadores ahora pueden comenzar exploraciones sistemáticas de grandes conjuntos de datos que antes no se podían usar para la detección de asteroides». .»

Además del conjunto de datos de NOIRLab, THOR también puede probar datos del Gran Telescopio de Escaneo Total (LSST) Dataset, una enorme colección de observaciones astronómicas que genera 20 terabytes de datos por noche.

Ed Lu, director ejecutivo del Asteroid Institute, dijo que los hallazgos de THOR prueban que sus creadores han desarrollado un «nuevo método computarizado para descubrir asteroides», aunque eso requiere «enorme poder computacional», si Él dijo.

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THOR trabaja dentro del Análisis y Mapeo de Detección de Asteroides (ADAM) del Instituto de Asteroides.AdánUna plataforma que puede construir modelos 3D de órbitas de asteroides y mapear el sistema solar interior. Combinar los dos les daría a los investigadores la capacidad de ir más allá de encontrar nuevos elementos en los datos históricos, dijo Moen.

«Con un mayor desarrollo, ADAM::THOR podrá realizar la detección de asteroides en tiempo real en las observaciones cuando se trata de telescopios de todo el mundo», dijo Moen.

Si bien este enfoque puede ser nuevo, el uso de datos astronómicos antiguos para nuevos descubrimientos no lo es. En 2020, investigadores de la Universidad de Warwick en el Reino Unido diseñaron un algoritmo capaz de Identificación de posibles exoplanetas En las lecturas de la misión Kepler de la NASA.

Este tipo de algoritmo también puede tener otro uso para la observación de estrellas: existe la preocupación de que la creciente red de satélites de la Tierra pueda dificultar la observación del espacio y que se necesite inteligencia artificial. separa las estrellas Desde enlaces de internet en órbita. ®

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