Intel mostró sus nuevos procesadores para centros de datos Xeon 6 con núcleos más eficientes que permitirán a los operadores reducir el espacio requerido para una determinada tarea a un tercio de las máquinas de la generación anterior.
Al igual que sus competidores, desde Advanced Micro Devices hasta Qualcomm, Intel promocionó puntos de referencia que mostraban que su nuevo silicio era mucho mejor que sus opciones existentes. En conferencias magistrales anteriores de Computex, los directores ejecutivos de AMD y Qualcomm utilizaron los procesadores de computadoras portátiles y de escritorio de Intel para mostrar cuán lejos han llegado en ciertos aspectos de la tecnología.
«Al contrario de lo que Jensen quiere hacer creer, la Ley de Moore sigue viva y coleando», dijo, destacando que Intel tendrá un papel importante que desempeñar en la difusión de la inteligencia artificial como proveedor líder de chips para ordenadores personales.
«Pienso que es como Internet hace 25 años: es muy grande», dijo Gelsinger. «Consideramos que esto es el combustible que impulsará a la industria de los semiconductores a alcanzar el billón de dólares a finales de la década».
Los sistemas Gaudi de Intel, que agrupan sus chips en grupos multiprocesadores diseñados para manejar el entrenamiento de IA generativa, serán ofrecidos por socios como Dell Technologies e Inventec, dijo Gelsinger.
Un kit que contiene ocho aceleradores Intel Gaudi 2 se venderá por 65.000 dólares. Un conjunto más potente de ocho aceleradores Intel Gaudi 3 se venderá por 125.000 dólares, y la compañía estima que ambas ofertas son más asequibles que las de la competencia.
Cada clúster de Gaudi 3 consta de 8.192 aceleradores, e Intel estima que proporcionan un tiempo hasta un 40 por ciento más rápido para entrenar un modelo de IA que un clúster de tamaño equivalente de GPU Nvidia H100.
Intel también dijo que el Gaudi 3 será dos veces más rápido que el H100 de Nvidia en la realización de tareas de inferencia de IA, según lo medido en modelos populares como los fabricados por Meta Platforms y Mistral. Es posible que estas ventajas no sean suficientes para derribar a Nvidia del primer puesto en procesamiento de IA en centros de datos.
«El rendimiento de cada acelerador individual ya no es lo más importante», dijo Leonard Lee, analista de neXt Curve. La gran ventaja de Nvidia es un ecosistema integrado y cohesivo y una tecnología patentada como NVLink que garantiza que sus clústeres de computación funcionen como una sola unidad.
«El poder reside en la capacidad de crear un acelerador lógico masivo de enorme tamaño».
Intel, con sede en Santa Clara, ha liderado la industria informática durante décadas, pero sus ingresos han disminuido en los últimos dos años, ya que se ha quedado atrás de sus competidores. Gelsinger, que regresó a la empresa hace tres años para mejorar su suerte, ha gastado mucho para revitalizar su oferta y construir una red de fábricas que, según dijo, recuperarán el liderazgo en el diseño y la fabricación de chips.
Si bien las ventas de Intel han dejado de reducirse, los analistas no esperan un repunte rápido y la compañía está en camino de terminar 2024 con 20 mil millones de dólares menos en ingresos que en 2021. Mientras tanto, las ventas de Nvidia se duplicarán y AMD crecerá más del 10%. . por ciento, según las estimaciones, ya que estas empresas se benefician mejor de la afluencia de gasto en dispositivos informáticos de IA.
«Este es el momento más importante de nuestra vida profesional juntos», dijo Gelsinger, reiterando la importancia del trabajo de Intel con sus socios. «Fuimos creados para este momento».
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