Investigadores investigan las consecuencias del uso de mascarillas a nivel poblacional

Los investigadores de la Universidad McMaster que estudian la dinámica de la transmisión de enfermedades infecciosas han investigado las consecuencias a nivel de población del beneficio potencial, y no tan claro, de usar máscaras.

Para el estudio, los investigadores desarrollaron un modelo para investigar el «calentamiento» de COVID-19, una forma de inmunización episódica pero beneficiosa que se logra al inhalar dosis más pequeñas del virus que las que se pueden inhalar sin una máscara.

Una forma de variola se usó deliberadamente en el siglo XVIII para controlar la viruela. Se trata de infectar a un individuo sano con pequeñas dosis de virus vivo extraído de la costra seca o espinilla de una persona con viruela. Las personas infectadas con viruela a menudo tenían una enfermedad mucho menos grave que las que la contraían normalmente, pero no obstante eran inmunes a una infección adicional.

Al principio de la pandemia de COVID-19, se sugirió que las personas que se infectaron mientras estaban enmascaradas podrían tener una enfermedad leve y se podría considerar que tenían «viruela».

El nuevo modelo matemático permite a los investigadores estimar el impacto potencial de este efecto en la población en su conjunto.

Si el efecto de las venas varicosas es fuerte, la cantidad de casos graves y, por lo tanto, la tensión en los sistemas de atención de la salud, podría reducirse drásticamente si la mayoría de las personas usaran máscaras, incluso si las máscaras no evitan que se infecten”.


David Earn, primer autor de la cátedra de estudio e investigación en la Facultad de Ciencias, Epidemiología Matemática, Universidad McMaster

David también ganó Profesor McMaster de Matemáticas y la Asociación Canadiense de Epidemiología Global y Amenazas Biológicas.

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El modelo sugiere que el enmascaramiento eficaz puede ralentizar significativamente la propagación de la COVID-19, reducir la magnitud del pico epidémico al «aplanar la curva» y reducir la propagación de casos graves a partir de ese momento.

dice Zachary Levine, autor principal del estudio y ex estudiante de pregrado en el programa McMaster Arts and Sciences. Levin ahora es estudiante de posgrado en el Instituto de Ciencias Weizmann en Israel.

«Mientras nos preparamos para la próxima pandemia, comprender cómo las diferentes estrategias de control de infecciones pueden afectar la dinámica de la enfermedad puede ayudarnos a comprender qué políticas vale la pena seguir», dice.

Los resultados de esta investigación son aplicables a cualquier infección respiratoria transmitida por inhalación de partículas infecciosas. Para futuras variables de COVID u otras enfermedades infecciosas, el modelo se puede utilizar para estudiar cómo un aumento en la proporción de casos leves afecta la dinámica general de propagación de la enfermedad.

«Si usar una máscara lo protege además de a los que están en la habitación que lo rodea, también puede tener efectos significativos en todos los que pueden no estar en la habitación», dice Levine.

El estudio fue publicado en línea en Revista de la Royal Society interfaz de usuario.

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