Por primera vez en el mundo, investigadores estadounidenses han desarrollado un sistema nervioso compensatorio que traduce con éxito las ondas cerebrales de un hombre paralítico en oraciones completas, según un artículo científico publicado el jueves.
«Este es un hito tecnológico importante para alguien que no puede comunicarse normalmente», Daoud Musa dijo, quien es ingeniero postdoctoral en la Universidad de California San Francisco (UCSF) y uno de los autores principales del estudio en Revista de Medicina de Nueva Inglaterra.
«Demuestra la capacidad de este enfoque para dar voz a personas con parálisis severa y afasia».
Este avance involucró a un hombre de 36 años que había tenido un derrame cerebral cuando tenía 20, lo que lo dejó con anartrosis, la incapacidad de hablar con claridad, a pesar de que su función cognitiva permaneció intacta.
Miles de personas pierden la capacidad de hablar cada año debido a un derrame cerebral, un accidente o una enfermedad.
La investigación anterior en esta área se ha centrado en leer las ondas cerebrales a través de electrodos para desarrollar prótesis que permitan a los usuarios deletrear letras.
El objetivo del nuevo enfoque era permitir una conexión orgánica y rápida.
Los investigadores de UCSF colocaron previamente conjuntos de electrodos en pacientes con habla normal sometidos a cirugía cerebral, para decodificar las señales que controlan el tracto vocal para expresar vocales y consonantes, y pudieron analizar los patrones para predecir palabras.
Pero este concepto no se ha probado en un paciente paralítico para demostrar que puede proporcionar un beneficio clínico.
Trabajo de neuroingeniería
El equipo decidió lanzar un nuevo estudio llamado Restauración de la interfaz cerebro-computadora para el brazo y la voz, y el primer participante pidió que se lo llamara BRAVO1.
Desde que sufrió un derrame cerebral devastador, BRAVO1 ha tenido movimientos muy limitados de la cabeza, el cuello y las extremidades, y se comunica usando un puntero adherido a una gorra de béisbol para pinchar personajes en la pantalla.
Los investigadores trabajaron con BRAVO1 para desarrollar un vocabulario de 50 palabras con palabras básicas para su vida diaria como «agua», «familia» y «bueno», y luego implantaron quirúrgicamente un electrodo de alta densidad sobre la corteza motora del habla.
Durante los siguientes meses, el equipo registró su actividad neuronal mientras intentaban pronunciar las 50 palabras y las usaba Inteligencia artificial Para distinguir patrones sutiles en los datos y asociarlos con palabras.
Para probar su éxito, le dieron oraciones compuestas por el conjunto de vocabulario y registraron los resultados en una pantalla.
Luego le hicieron preguntas como, «¿Cómo estás hoy?» y «¿Quieres un poco de agua?» A lo que supo responder con respuestas como «Estoy muy bien» y «No, no tengo sed».
El sistema decodificó hasta 18 palabras por minuto con una precisión promedio del 75 por ciento. Su función de «autocorrección», similar a la utilizada en los teléfonos, contribuyó a su éxito.
«Hasta donde sabemos, esta es la primera demostración exitosa de una decodificación directa de palabras completas de la actividad cerebral de una persona que está paralizada e incapaz de hablar», dijo Edward Chang, neurocirujano de Bravo1.
que Acompañamiento editorial a la revista Elogió el desarrollo como una «hazaña de la ingeniería neuronal» y sugirió que los avances en la tecnología, como electrodos de superficie más pequeños, podrían ayudar a mejorar la precisión aún más.
© AFP
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