internacional
23 de agosto de 2022
La experiencia en Europa muestra que el distanciamiento social obligatorio y voluntario y los incentivos económicos para aumentar el cumplimiento de las medidas de emergencia han sido fundamentales para reducir el número de reproducción viral de COVID-19 por debajo de 1, lo que indica que una persona infectada ha transmitido el virus a menos personas. . Sin embargo, ningún factor por sí solo podría explicar los resultados obtenidos.
Entre los factores considerados, encontramos que la aceptación de la vacuna fue el más importante para reducir las tasas de transmisión efectiva en 2021, aunque otros factores ayudaron a controlar la infección.
La pandemia de COVID-19 se ha cobrado millones de vidas, ha dado lugar a costosas intervenciones gubernamentales para contenerla y ha provocado una perturbación económica generalizada y sin precedentes en todo el mundo. La epidemia ahora se ha convertido en una epidemia de enfermedades infecciosas en medio de acalorados debates sobre los pros y los contras del distanciamiento social y otras políticas de contención, particularmente en China.
En nuestro documento de trabajo reciente, en el que se basa este artículo, examinamos la evolución de las tasas de transmisión del virus en países europeos seleccionados desde el comienzo de la pandemia a principios de 2020. Aunque los países europeos en los que nos centramos tenían patrones de transmisión similares al principio inicio de la pandemia, se acabó Tienen resultados completamente diferentes.
Aprovechamos estas diferencias para identificar los principales impulsores de los números de reproducción efectivos. En particular, estamos considerando factores como el distanciamiento social voluntario y exigido por el gobierno, el apoyo económico para el cumplimiento de las políticas de contención, la aceptación de la vacunación y las mutaciones del virus.
Números de reproducción, inmunidad colectiva y tasa de transmisión del virus
Una métrica epidemiológica común para medir la propagación de una enfermedad infecciosa es el número de reproducción efectiva, el número R. Mide las nuevas infecciones que se espera que resulten de un individuo infectado.
En los últimos dos años, esta métrica se ha utilizado ampliamente en la prensa popular al informar sobre la pandemia. Un número R superior a 1 indica que la epidemia se está expandiendo (una nueva infección resulta en más de una infección secundaria esperada), mientras que un valor inferior a 1 indica que la epidemia se está reduciendo.
El número R cambia con el tiempo (y entre países) debido a una reducción en la proporción de individuos susceptibles debido a la inmunidad después de la recuperación (el llamado componente de inmunidad colectiva) o a un cambio en la tasa de transmisión efectiva de referencia, que a su vez puede dependen de muchos factores que mitigan la propagación del virus.
El gráfico 1a muestra nuestras estimaciones del número R para Europa Occidental como una línea total (línea roja) junto con una estimación implícita en el modelo de cuál habría sido el número R sin ninguna contribución de la inmunidad colectiva (línea punteada azul), que se refieren ampliamente a la tasa de transmisión efectiva. Este gráfico documenta una gran cantidad de variaciones: seis olas distintas (marcadas con un número R superior a 1), durante 2020–21.
Sin embargo, estas estimaciones a menudo ocultan grandes diferencias en los resultados (número de casos nuevos, hospitalizaciones y muertes) entre países, como se muestra en los paneles 1b (España) y 1c (Polonia).
Determinantes de la tasa de transferencia efectiva
Utilizando un enfoque de datos de panel, explotamos las diferencias en la tasa de transmisión de series temporales y entre países para determinar la importancia relativa de los diferentes factores que influyen en el desarrollo epidémico en Europa Occidental.
Los cambios en la tasa de transmisión se rigen por muchos factores, tanto biológicos como conductuales, como las mutaciones; distanciamiento social (voluntario u obligatorio); Restricciones impuestas por el gobierno al movimiento y cumplimiento de las medidas impuestas; Cambios en la inmunidad debido a la vacunación.
Nos centramos en cinco factores clave. Para exigir el distanciamiento social y los incentivos obligatorios, utilizamos los indicadores de rigor agregado y apoyo económico que ha recopilado. Rastreador de respuesta COVID-19 del gobierno de Oxford El proyecto para los dos primeros trabajadores.
Para evaluar el impacto potencial del distanciamiento social voluntario, permitimos «Efecto de umbral» (el tercer factor), que captura cómo el miedo a la infección, alimentado por la noticia de un aumento de casos, ha afectado el comportamiento de precaución individual. La disponibilidad de vacunas y la aceptación de la vacunación pública se vuelven más prominentes en 2021. Inferimos este desarrollo agregando el proporción poblacional de Personas inoculadas a nuestro panel de regresión como cuarto factor.
Nuestra muestra vence en noviembre de 2021, antes de que aparezca la variante omicron dominante. Para expresar mutaciones virales significativas durante nuestro período de muestra, agregamos la parte de la variante delta entonces dominante de casos de secuencia confirmada como nuestro quinto factor.
Importancia estadística de los determinantes de la tasa de transmisión
Encontramos que todos los determinantes de la tasa de transmisión representados por nuestras variables son estadísticamente significativos y tienen los signos esperados (Gráfico 2). Previo al inicio de la vacunación, las políticas de contención obligatoria y los incentivos para su cumplimiento y los cambios voluntarios de comportamiento derivados del miedo al contagio fueron importantes para llevar el número R por debajo de 1 durante largos períodos.
Después de la vacunación generalizada y hacia el final del período de muestra en noviembre de 2021, encontramos que el grado de aceptación de la vacuna es el contribuyente más importante a la baja tasa de transmisión efectiva.
La variante delta en primavera/verano de 2021 aumentó el número R en aproximadamente 1, lo cual es un gran problema. Nuestras estimaciones específicas del país del número de reproducción de referencia (definido como el número R en una población totalmente expuesta en ausencia de medidas de mitigación) son sorprendentemente similares entre países, en un rango estrecho de 5,1 a 5,5, con una estimación combinada de 5,3 Estas estimaciones son mucho mayores en comparación con las estimaciones previas existentes en la literatura que oscilan entre 3,0 y 4,0.
Como ocurre con la mayoría de las investigaciones empíricas, nuestro análisis tiene sus limitaciones debido en gran parte a problemas de datos. El elefante en la habitación es la precisión del número informado de casos infectados y la medida de los factores atenuantes utilizados en nuestro estudio. Por lo general, los casos infectados no se notifican, tal vez por un factor de 2 a aproximadamente 7, según el período de tiempo y el país involucrado.
En nuestras estimaciones, permitimos que la cantidad de casos afectados no se informara y descubrimos que los resultados son sólidos frente a diferentes suposiciones sobre la magnitud de la notificación y sus cambios a lo largo del tiempo a medida que aumenta la disponibilidad de las pruebas.
Nuestras variables sustitutas también son acciones imperfectas. Además, la disponibilidad de datos y la selección asociada con el uso de datos agregados (a nivel de país) requiere que la especificación de regresión se mantenga escasa, lo que significa que no podemos examinar cada una de las políticas de contención específicas aprobadas por separado.
Sobre los autores
Las opiniones expresadas pertenecen a los autores y no deben atribuirse al Banco de la Reserva Federal de Dallas ni al Sistema de la Reserva Federal.
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