Amazon facilita el desarrollo de aplicaciones de audio con Alexa Conversations

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En julio pasado, Amazon anunció el lanzamiento de una versión beta de Alexa Conversations, un método basado en el aprendizaje profundo para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de Alexa más naturales con menos líneas de código. Hoy marca la disponibilidad general de conversaciones en inglés americano, que Amazon afirma ser el primer y único administrador de diálogo basado en inteligencia artificial para el desarrollo de aplicaciones de voz.

La pandemia parece estar usando una aplicación de voz sobrealimentada, que ya se estaba ejecutando creciente. Según un estudio de NPR y Edison Research, el porcentaje De los propietarios de dispositivos activados por voz que usan comandos al menos una vez al día, su número aumentó entre principios de 2020 y principios de abril. Poco más de un tercio de los propietarios de altavoces inteligentes dicen que escuchan más música, entretenimiento y noticias desde su dispositivo de lo que nunca antes habían escuchado, y los propietarios informan que requirieron un promedio de 10.8 tareas por semana de su asistente este año en comparación con 9.4 tareas diferentes en 2019. de acuerdo a Nuevo reporte Según Juniper Research, los consumidores interactuarán con asistentes de voz en 8.400 millones de dispositivos para 2024.

Alexa hablaAnunciado en junio pasado en una vista previa para desarrolladores en la conferencia re: MARS de Amazon, reduce las líneas de código necesarias para crear aplicaciones de audio de 5.500 a aproximadamente 1.700. Aprovechando la inteligencia artificial para comprender mejor las intenciones y el vocabulario para que los desarrolladores no tengan que definirlos, Amazon también dice que las conversaciones reducen las interacciones de Alexa que pueden haber llevado de 40 intercambios a una docena más o menos.

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El administrador de diálogo de conversaciones está impulsado por dos innovaciones, según Amazon: el simulador de diálogo y la arquitectura de modelado de “conversaciones primero”. El simulador de diálogo generaliza una pequeña cantidad de modelos de diálogo proporcionados por el desarrollador en decenas de miles de diálogos anotados, mientras que la arquitectura de modelado aprovecha los diálogos creados para entrenar modelos basados ​​en aprendizaje profundo para respaldar conversaciones que van más allá de los sencillos caminos proporcionados por los modelos de diálogo.

Los desarrolladores proporcionan cosas como acceso a la API y las entidades a las que la API puede acceder, de hecho, describen la funcionalidad de la aplicación. Dados estos intercambios y algunos ejemplos, las conversaciones Director de diálogo Se pueden extrapolar posibles turnos de diálogo.

En el tiempo transcurrido desde la versión beta del verano pasado, Amazon dice que ha agregado mensajes de error mejorados, clonación de diálogos, compatibilidad con la interfaz de línea de comandos, un flujo de trabajo de creación mejorado y una guía de diseño de aplicaciones actualizada. Por ejemplo, Alexa Conversation Description Language, que se lanzará en versión beta esta semana, permite a los desarrolladores componer conversaciones conversacionales de manera introductoria con seguridad de tipos, validación semántica, estereotipos y reutilización. Funciona con la interfaz de línea de comandos de Alexa Skills Kit y es compatible con la extensión de resaltador de sintaxis de Visual Studio Code.

También hay una nueva función de Entidades de Alexa, que permite a los desarrolladores resolver cadenas en el comando de un cliente a entidades del Gráfico de conocimiento de Alexa, incluidas personas, lugares y cosas. Los desarrolladores pueden usar estas entidades como un punto de entrada para atravesar el conocimiento estructurado de Alexa. Los enlaces de entidad pueden crear diálogos naturales como “agregar”. Alias ​​Grace A mi lista de lectura, “” ya veo. Has pensado en leer Testamentos¿También escrito por Margaret Atwood en 2019? “ Las entidades de Alexa también se pueden usar para obtener información sobre películas (como las películas de Quentin Tarantino), países (personas y capital de Bélgica), animales (peso promedio de un hipopótamo) y más.

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Un primer caso de uso para Conversaciones, mostrado en 2019, las aplicaciones de Alexa se agruparon a la perfección para permitir a las personas comprar entradas para el cine, llamar a viajes y reservar reservas para cenar. (Los tickets de OpenTable, Uber y Atom fueron los primeros en adoptar la conversación). A la luz de la pandemia, este escenario parece menos útil. Pero Amazon dice que solo muestra cómo Conversations puede integrar elementos de múltiples aplicaciones sin poner mucho esfuerzo en las partes del desarrollador. Empresas como iRobot y Philosophical Creations (que publican Aplicación Big Sky) Ya lo está utilizando.

Amazon dice que la cantidad de desarrolladores que se han involucrado en experimentos de audio o los han publicado usando conversaciones ha crecido a “miles”, incluidos iRobot y The Art Institute of Chicago. Los equipos de Amazon y Ring propiedad de Amazon han aprovechado las conversaciones para crear funciones para What Should I Read Next y Alexa Greetings, respectivamente. What Should I Read Next ayuda a los clientes de Amazon a usar Alexa para buscar libros y encontrar nuevas recomendaciones, mientras que Alexa Greetings ayuda a Alexa a determinar la intención y tomar acciones como dar instrucciones o recibir un mensaje.

“Nuestros clientes ahora pueden programar trabajos de limpieza con sus propias palabras”, dijo Chris Jones, director de tecnología de iRobot, en un comunicado de prensa. “Y dado que Alexa está ejecutando el diálogo, podemos mejorar la experiencia volviendo a capacitar la IA en lugar de reescribir y volver a probar el código de habilidades. Esto ha cambiado fundamentalmente nuestro proceso de desarrollo de voz, y estamos entusiasmados con la forma en que esta innovación puede acelerarse para Clientes de iRobot “.

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