Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los urbanistas a reducir los accidentes de tráfico

  • Los científicos en España han utilizado la inteligencia artificial para identificar patrones comunes en los accidentes de tráfico.
  • Utilizaron aprendizaje automático y redes neuronales artificiales para analizar horas de metraje de vídeo y miles de imágenes de la vida en Madrid y Barcelona.
  • Los resultados indican que la mayoría de los accidentes ocurren en las calles de la ciudad que están llenas de elementos que distraen a los conductores.
  • La inteligencia artificial se puede utilizar para procesar grandes cantidades de información y asignar factores de riesgo, lo que facilita su gestión por parte de los urbanistas.
  • La falta de una gobernanza internacional acordada para la IA genera preocupaciones sobre la privacidad, los prejuicios y la ética.

La inteligencia artificial (IA) se está utilizando en investigaciones que, con suerte, ayudarán a reducir los accidentes de tráfico (RTA), que dicen suceder. 1,35 millones de vidas todos los años.

Los científicos en España han aplicado la tecnología para identificar patrones comunes en los acuerdos comerciales regionales. Estos pueden ayudar a guiar a los planificadores urbanos en acción Reducir las colisiones y hacer que las calles del mundo sean más seguras.

Dado que se espera que las áreas urbanas densamente pobladas continúen atrayendo a personas que buscan trabajo y mejores condiciones de vida durante mucho tiempo en el futuro, esta será una consideración importante. La Organización Mundial de la Salud (OMS) dice que más de la mitad de todas las muertes en las carreteras se producen entre los usuarios de la vía “en riesgo”: peatones, ciclistas y motociclistas.

Investigadores en La Universidad Abierta de Cataluña (UOC), la primera universidad en línea del mundo, implementó inteligencia artificial para analizar horas de videos y miles de fotografías de la vida en las dos ciudades más grandes de España.

Aunque los cierres epidemiológicos estaban en vigor el año pasado, la capital, Madrid, sufrió más de 12.000 accidentes de tráfico, matando a 31 personas. Choque de Barcelona de 5.700 muertos 14.

Los investigadores combinaron dos aspectos de la inteligencia artificial (aprendizaje automático y redes neuronales artificiales) para encontrar patrones comunes en áreas urbanas con muchos accidentes. El aprendizaje automático se adapta a medida que reconoce patrones en los datos, mientras que las redes neuronales artificiales simulan la forma en que el cerebro comprende múltiples capas de información.

La necesidad de experiencia humana

Una investigación de la Universidad de Oklahoma encontró que las características físicas específicas molestan a los conductores y que cuanto más caótico es el entorno, más difícil les resulta concentrarse. Los automovilistas dijeron que el mobiliario urbano como los asientos, el arte público, los anuncios vibrantes cerca de las carreteras y los automóviles estacionados eran distracciones no deseadas.

“Lo que parece claro es que la cantidad de elementos distintos en una escena está relacionada con la cantidad de accidentes que ocurrieron allí”, dijo Javier Borg, uno de los investigadores principales del estudio.

Si bien la IA proporciona información importante, la Los investigadores creen que las calles de la ciudad no se pueden hacer más seguras Si los análisis se combinan con las experiencias de arquitectos, ingenieros, autoridades de transporte y urbanistas.

“La inteligencia artificial nos parece una herramienta muy poderosa para averiguar dónde pueden ocurrir los problemas, pero no los resolverá por sí sola”, dijo Borg.

Metas de desarrollo sostenible

Los investigadores dicen que su estudio apoya el ODS 11: hacer que las ciudades sean inclusivas, seguras, resilientes y sostenibles.

Foto: Naciones Unidas

La inteligencia artificial resuelve problemas del mundo real

La investigación de la Universidad de Oklahoma es solo uno de los muchos ejemplos de cómo funciona el aprendizaje automático La inteligencia artificial ayuda a los tomadores de decisiones Aborde problemas complejos del mundo real.

En la atención del cáncer, la tecnología se ha utilizado para detectar, identificar y predecir enfermedades con precisión. Los científicos están utilizando algoritmos de inteligencia artificial para triturar grandes cantidades de datos para descubrir tendencias y compartir información sobre los impactos potenciales del cambio climático.

Los intentos de prevenir el hambre en el mundo se han visto revitalizados por la capacidad de la IA para combinar fuentes de datos que ayudan a las sociedades a realizar predicciones informadas sobre desastres, como la pérdida de cosechas o la sequía.

Gobernanza y cuestiones éticas

A pesar del indudable potencial de resolución de problemas de la IA, existe la preocupación de que la falta de una gobernanza internacional coordinada sobre su aplicación pueda conducir al uso indebido de la tecnología. El uso poco ético de datos personales, los ataques de ciberseguridad y el robo de identidad se encuentran entre las preocupaciones más urgentes.

El Informe de gobernanza de la tecnología global 2021 del Foro Económico Mundial advierte que los gobiernos y las empresas deben trabajar juntos para abordar estos problemas. Señala áreas de buenas prácticas, como la incorporación del gobierno de Nueva Zelanda de la privacidad, los derechos humanos y la ética en el diseño del algoritmo de IA.

El tema se discutirá más a fondo en la Cumbre de Gobernanza de Tecnología Virtual Global del Foro Económico Mundial en abril, que espera fomentar un enfoque colaborativo público-privado de las oportunidades y desafíos de la IA.


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