La nariz electrónica puede detectar la disfunción crónica del aloinjerto con un 86% de precisión

La “nariz” electrónica es capaz de detectar con un 86% de precisión cuando un trasplante de pulmón comienza a fallar, según una investigación presentada hoy en la conferencia internacional “virtual” de la European Respiratory Society.

El descubrimiento podría permitir a los médicos detectar en una etapa temprana cuándo ha fallado un trasplante de pulmón, conocido como defecto crónico del aloinjerto (CLAD), dijo la Sra. ), para que puedan ofrecer tratamientos para evitar que la afección empeore. Sin embargo, es necesario realizar más investigaciones antes de que se pueda utilizar un dispositivo eNose en la clínica para este propósito.

“Alrededor del 50% de los pacientes con trasplante de pulmón son diagnosticados con deterioro crónico del aloinjerto o rechazo crónico dentro de los cinco años posteriores al trasplante. El rechazo crónico sigue siendo la causa más importante de muerte después del trasplante de pulmón y, actualmente, no existe un tratamiento disponible para revertirlo”, dijo Sra. Wibenga.

“Una vez que se confirma el rechazo crónico, los pacientes pueden, en promedio, sobrevivir de uno a cinco años. El reimplante puede ser el último recurso para ciertos pacientes con rechazo crónico avanzado. Por lo tanto, es fundamental evaluar si podemos predecir o diagnosticar la disfunción del trasplante de pulmón en una etapa temprana, lo que puede permitir un tratamiento temprano más exitoso “.

Actualmente, puede llevar varios meses diagnosticar CLAD. Los médicos evalúan la función pulmonar en cada visita y la comparan con la mejor función pulmonar lograda después del trasplante. Si baja al 80% o menos, realizarán más investigaciones para descartar causas que puedan responder al tratamiento, como una infección pulmonar que pueda tratarse con antibióticos. El rechazo crónico solo puede confirmarse después de estas investigaciones y si el deterioro de la función pulmonar persiste durante tres meses.

READ  Marte tiene azules en la impresionante imagen de la NASA de las dunas de arena en el planeta rojo

Un eNose es un pequeño dispositivo que contiene sensores para detectar sustancias químicas llamadas compuestos orgánicos volátiles (COV), que se encuentran en aproximadamente el uno por ciento de las exhalaciones y pueden variar según los procesos metabólicos que ocurren en todo el cuerpo o en partes de él, como como pulmones; Cuando los pacientes respiran en el dispositivo eNose, los sensores no solo detectan el patrón de COV en su respiración, sino que también corrigen los resultados para tener en cuenta el aire circundante que se ha inhalado. Los resultados se analizan mediante algoritmos de aprendizaje automático (inteligencia artificial) y se puede utilizar una “huella dactilar respiratoria” para identificar muchas enfermedades pulmonares.

La Sra. Wijbenga y sus colegas reclutaron a 91 pacientes de trasplante de pulmón, que estaban visitando el MC Erasmus para citas ambulatorias, para su estudio entre julio y noviembre de 2020.Tomaron una medición de eNose de cada paciente y luego compararon sus resultados con los diagnósticos que los consultores de pacientes ya había hecho.

Los pacientes tenían edades comprendidas entre 35 y 73 años, el 47% eran hombres y la mediana (mediana) de tiempo después del trasplante de pulmón fue de 3,6 años. En el 86% de los casos, los investigadores encontraron que el dispositivo eNose podía distinguir entre 68 pacientes que se sometieron a trasplantes de pulmón estable y 23 pacientes que tenían CLAD.

Estos resultados indican que el dispositivo eNose es una herramienta prometedora para detectar CLAD. Sin embargo, se necesita más investigación antes de que puedan usarse en la clínica. Necesitamos evaluar si las mediciones repetidas en los mismos pacientes pueden proporcionar diagnósticos más precisos e incluso predecir el CLAD antes de que ocurra. Además, necesitamos confirmar nuestros resultados en otros grupos de pacientes. Sin embargo, nuestro objetivo es desarrollar esto como un método de uso generalizado en toda Europa “.

Sra. Nynke Wijbenga, estudiante de doctorado y doctora técnica, Centro Médico de la Universidad Erasmus, Rotterdam, Países Bajos

Los pacientes del estudio continúan enviando mediciones de eNose en cada visita ambulatoria para que los investigadores puedan monitorear su progreso.

READ  Eche un vistazo a este asombroso panorama de Marte de alta resolución desde el Rover's Tenacity de la NASA.

Hay dos tipos de rechazo crónico: síndrome de bronquitis obstructiva (BOS) y síndrome de aloinjerto restrictivo (RAS). Los pacientes con BOS viven un promedio de tres a cinco años después del diagnóstico, mientras que aquellos con RAS viven entre uno y dos años.

“Esperamos que nuestra investigación adicional revele si la tecnología eNose es capaz de distinguir entre BOS y RAS. Además, queremos investigar si se puede usar para otras complicaciones después del trasplante de pulmón, como el rechazo agudo y la infección”, concluyó. Sra. Wibnja.

Stefano Elia, que no participó en la investigación, es presidente de la Sociedad Europea de Cirugía y Trasplante Torácico Respiratorio 8 y profesor de Cirugía Torácica en la Universidad de Roma Tor Vergata, Roma, Italia. Dijo: “Este es un estudio interesante que muestra las interesantes posibilidades de combinar la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías en beneficio de los pacientes. Aunque se necesita más investigación para verificar estos hallazgos en más personas, parece prometedor. Cualquier cosa que pueda ayudarnos a descubrir cuándo comenzar Un trasplante de pulmón fallido, o incluso lo previsto antes de que suceda, marcará una diferencia real en los resultados de este grupo de pacientes “.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *