PTI
Washington, 2 de febrero
La NASA e IBM se han unido para desarrollar modelos basados en inteligencia artificial (IA) que facilitan la extracción de conjuntos de datos masivos para avanzar en el conocimiento científico sobre la Tierra y ayudar al mundo a adaptarse a un entorno cambiante.
La NASA dijo en un comunicado que el trabajo conjunto aplicará la tecnología de base del modelo AI a los datos del satélite de observación de la Tierra de la NASA por primera vez.
Los modelos básicos son tipos de modelos de IA que se entrenan en una amplia gama de datos no etiquetados, se pueden usar para diferentes tareas y pueden aplicar información sobre una situación a otra.
«La belleza de los modelos de referencia es que tienen potencial para muchas aplicaciones finales», dijo Rahul Ramachandran, investigador principal del Centro Marshall de Vuelos Espaciales de la NASA.
“Estos modelos básicos no pueden ser construidos por equipos pequeños; se necesitan equipos en diferentes organizaciones para aportar sus diferentes perspectivas, recursos y conjuntos de habilidades”, dijo Ramachandran en un comunicado.
Uno de los proyectos, según el comunicado, entrenará un modelo de inteligencia geoespacial de IBM en el conjunto de datos Armonizado Landsat Sentinel-2 (HLS) de la NASA, un registro de cambios en la cobertura y el uso de la tierra capturados por satélites en órbita terrestre.
Mediante el análisis de datos satelitales para identificar cambios en la huella geográfica de fenómenos como desastres naturales, rendimientos de cultivos cíclicos y hábitats de vida silvestre, esta tecnología modelo ayudará a los investigadores a proporcionar un análisis crítico de los ecosistemas de nuestro planeta.
Se espera que otro producto de esta colaboración sea una colección de búsqueda de literatura científica de la Tierra.
IBM desarrolló un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que fue entrenado en casi 300,000 artículos en revistas de geociencias para organizar la literatura y facilitar el descubrimiento de nuevos conocimientos, dijo la compañía.
Además de proporcionar un recurso para los investigadores, el nuevo modelo de lenguaje para las ciencias de la Tierra podría incorporarse a los procesos de gestión y administración de datos científicos de la NASA.
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