Cuando TikTok introdujo la capacidad de convertir texto en voz con tecnología de inteligencia artificial, fue adoptada por millones de usuarios en todo el mundo. De repente, los creadores que no tenían el tiempo, las habilidades de grabación o la fluidez en el lenguaje hablado (o que simplemente querían permanecer en el anonimato) podían agregar fácilmente un audio claro y seguro a sus videos.
pero Investigación de la Escuela de Negocios Saudita de la UBC Demuestra que el audio con IA es mucho más que una nueva herramienta fácil de usar: está cambiando fundamentalmente los tipos de vídeos que crean los usuarios.
Los investigadores utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para analizar un conjunto de datos de 554,252 videos, observando la duración de los videos, qué tan recientes eran, si los creadores revelaron sus identidades y si el sentimiento general de los videos era negativo o positivo. También examinaron si los usuarios de voz con IA se volvieron más o menos productivos.
Lo que descubrieron fue que los creadores que utilizaban voz con IA producían un 24 % más de vídeos por semana y la duración total de los vídeos que creaban por semana era un 63 % más larga. Los creadores con menos experiencia o popularidad tuvieron un mayor aumento en la productividad.
«La creación de vídeos es un proceso muy complejo y hay muchos componentes: tema, historia, vídeo y audio», dijo el coautor del estudio y profesor asistente de la UBC, Jin-Mo Li. «Si puedes transferir una tarea a la IA, puedes utilizar tus recursos cognitivos, tiempo y energía en otros elementos, por lo que tu productividad aumenta».
El estudio también muestra que el audio con IA genera más vídeos nuevos, es decir, vídeos que son diferentes en términos de texto, imágenes y contenido de audio. Este efecto es más pronunciado entre los creadores experimentados, probablemente porque tienen las habilidades necesarias para aprovechar al máximo el potencial de la nueva herramienta.
La voz de IA también permite el anonimato, lo que puede generar más negatividad.
«Después de que las personas adoptan esta herramienta, las emociones que usan en los videos tienden a ser más negativas, y los creadores tienden a aparecer menos en los videos, por lo que intentan ocultar más su identidad», dijo Mei Zhou, profesora asistente de la Universidad de British Columbia. Columbia. , quien fue coautor del estudio con Li y el estudiante de doctorado de la UBC, Souder Xiaowook Zhang.
«Creemos que se debe al efecto liberador: como tu identidad no está ligada al contenido, puedes ser más abierto», dijo Lee. Los investigadores descubrieron que el efecto también era permanente. Incluso cuando los usuarios volvieron a usar sus voces, el sentimiento siguió siendo más negativo.
Curiosamente, Zhou dijo que estudiar el habla de la IA se ha vuelto más difícil porque los sonidos generados por computadora han evolucionado hasta el punto en que son casi indistinguibles de las voces humanas. A continuación, los investigadores planean estudiar el impacto de la voz de IA en los consumidores y determinar si el uso de voz generada por IA cambia su respuesta al contenido de video.
«Una herramienta simple puede tener un gran impacto. A veces el impacto es intencional, como mejorar la productividad, pero a veces el impacto es intencional, como mejorar la productividad, pero a veces el impacto es intencional», dijo Lee, junto con sus coautores. , está trabajando actualmente en un proyecto de diseño basado en IA con el fabricante de automóviles surcoreano Kia. A veces hay cosas que no podemos predecir».
Zhu está de acuerdo y agrega que es esencial que las plataformas de redes sociales, los formuladores de políticas y los reguladores intervengan para garantizar la transparencia. «Es importante que las plataformas y los responsables de la formulación de políticas encuentren formas efectivas de ayudar a las personas a diferenciar entre el contenido destinado a la IA y el contenido humano. Las personas tienen derecho a saber», afirmó.
recién, TikTok ha tomado medidas para nombrar el contenido generado por la inteligencia artificial, y apenas la semana pasada hice una sociedad Con la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) convirtiéndose en la primera plataforma para compartir videos en implementar su propia tecnología de credenciales de contenido.
«La gente está preocupada por los ‘deepfakes’ que podrían crear problemas de confianza en las plataformas en línea», dijo Lee. “Creo que estos son pasos importantes que TikTok está tomando para generar confianza y transparencia en la economía de los creadores. Sin embargo, con el rápido desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, habrá desafíos técnicos para identificar automáticamente el contenido generado por inteligencia artificial.
el papel «¿Cómo afecta el audio generado por IA a la creación de vídeos online? Evidencia de TikTokPresentado en la Conferencia de Tecnología y Sistemas de Información de 2023.
Investigador distinguido
Profesor Asistente en el Departamento de Contabilidad y Sistemas de Información
Investigador distinguido
Jin Mo Lee
Profesor Asistente en el Departamento de Contabilidad y Sistemas de Información
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