Google está trabajando en una nueva herramienta RawNeRF para superar a los eliminadores de ruido profundo en entornos con poca luz. Así cambiará la fotografía nocturna.
Los entusiastas de la fotografía ya no tendrán que preocuparse por la poca luz mientras capturan las mejores tomas. Google está trabajando en una nueva tecnología de reducción de ruido de imagen de IA que ayudará a los fotógrafos a ver de manera más efectiva en la oscuridad. Esencialmente, puede cambiar la forma en que haces fotografías con poca luz. Esta nueva búsqueda en Google ha revelado una tecnología fascinante que utiliza Inteligencia artificial Reconstruye una escena oscura eliminando el ruido de forma agresiva. Una búsqueda en Google llamó a la nueva herramienta de reducción de ruido AI RawNeRF bajo su proyecto de código abierto conocido como MultiNeRF.
Se dice que una herramienta de Google llamada RawNeRF tiene una capacidad de eliminación de ruido sin precedentes que puede leer imágenes para agregar niveles más altos de detalle en entornos con poca luz. El equipo detrás del proyecto afirma que lo está haciendo mejor que cualquier otro equipo. el ruido La herramienta de reducción está ahí. Esta herramienta puede cambiar las reglas del juego por la noche. FotografíaElla añadió.
Cómo ayudará Google NeRF con la fotografía con poca luz
En un artículo de la Universidad de Cornell, los investigadores explican: «Neural Radiance Fields (NeRF) es una tecnología para sintetizar una nueva pantalla de alta calidad a partir de un conjunto de imágenes de entrada sustraídas. Como la mayoría de los métodos de síntesis de pantalla, NeRF utiliza un bajo rango dinámico (LDR) como entrada; estas imágenes a través de una canalización de cámara con pérdida que suaviza los detalles y resalta los clips y distorsiona la distribución de ruido simple de los datos del sensor sin procesar”.
Por lo tanto, esta nueva herramienta no solo actúa como un eliminador de ruido, sino que también se puede usar para controlar la posición de la cámara, la representación de la escena, el enfoque, la exposición y el mapeo de tonos después del hecho. En una presentación de video, el investigador Ben Mildenhall demostró el uso de NeRF en la oscuridad. Mildenhall toma una mazmorra teléfono Iluminado únicamente por la luz de las velas.
Use una imagen de teléfono inteligente de una mesa iluminada con velas para mostrar cómo RawNeRF puede ayudar a que una imagen con poca luz sea efectiva. Utilizó un mínimo de posprocesamiento y brillo mientras brindaba la imagen final con más detalle. “Aunque una sola imagen sin procesar parece más ruidosa que una imagen procesada después del procesamiento UnaLos investigadores demostraron que NeRF es muy robusto en la distribución de ruido bruto cero».
Sin embargo, la herramienta aún está en la fase de investigación, pero será interesante ver IA de Google La tecnología que usaremos con nuestras herramientas cotidianas en el futuro.
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