Google Gemma ha lanzado su último modelo de IA, basado en la misma investigación y tecnología utilizadas para crear sus icónicos modelos Gemini.
Lanzado en dos tamaños, Gemma 2B y Gemma 7B, Google dice que Gemma está diseñado para tareas pequeñas basadas en acciones, como chatbots o resúmenes.
La Inteligencia Artificial continúa transformando el panorama empresarial, a medida que innumerables organizaciones integran la tecnología en sus operaciones. Pero si bien los grandes modelos de lenguaje masivo como ChatGPT han estimulado la revolución de la inteligencia artificial generativa (Gen AI), entrenar estos modelos requiere amplios recursos, y empresas como Meta construyen una infraestructura informática masiva para ayudar a respaldar sus ambiciones de Gen AI.
Con modelos menos amplios como Gemma, Google pretende ofrecer una experiencia más pequeña y centrada para casos de uso más específicos. Según Google, los modelos previamente entrenados y ajustados por instrucciones de Gemma pueden ejecutarse en una computadora portátil, estación de trabajo o Nube de Google Con facilidad para publicar en Inteligencia artificial vértice Y Motor de Google Kubernetes (JK).
«En Google creemos en hacer que la IA sea útil para todos», dijo la compañía en un comunicado. anuncio. «Hoy nos complace presentar una nueva generación de formularios abiertos de Google para ayudar a los desarrolladores e investigadores Construya IA de manera responsable«.
El modelo Gemini de Google aprovecha el poder de las GPU de Nvidia
Gemma está diseñada para el desarrollo responsable de la IA a partir de la misma investigación y tecnología utilizada para crearla mellizo modelos, lo que les permite ajustarse para adaptarse a una variedad de casos de uso empresarial, además de funcionar en una variedad de plataformas.
La compañía describió el modelo Gemini, que debutó a finales de 2023, como el modelo más grande y capaz hasta el momento. El modelo presenta capacidades multimedia avanzadas y puede dominar conversaciones, lenguaje y contenido de estilo humano, así como comprender e interpretar imágenes, códigos, datos y análisis para que los desarrolladores creen nuevos modelos de IA.
Desde entonces, el modelo se ha implementado más ampliamente y el chatbot de la compañía, Bard, ha pasado a llamarse Gemini.
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