Inteligencia artificial en el campo. oftalmología Puede proporcionar un camino a seguir para aumentar el acceso y también brindar una mejor atención.
En una entrevista con HCPLive En la reunión de la Academia Estadounidense de Oftalmología de 2022, Stephen Yeh, MD, director del Servicio de retina y uveítis, Trollsen Eye Center, Universidad de Nebraska, habló sobre las innovaciones en inteligencia artificial para detectar enfermedades que amenazan la visión, incluido el uso de IA aprobada para alimentos. EyeArt La medicina americana. tecnología.
Al ver la diabetes como una crisis de salud pública, Yeh señaló que es difícil visualizar o llegar a los pacientes que pueden tener retinopatía diabética que puede conducir a la pérdida de la visión.
Por lo tanto, el uso de la IA puede proporcionar varios métodos para detectar la retinopatía diabética que amenaza la visión, de modo que los pacientes puedan ser remitidos adecuadamente de manera oportuna.
“Creo que finalmente usaremos la innovación para mejorar el acceso de muchos de nuestros pacientes en entornos con recursos limitados, tanto dentro de los Estados Unidos como en el extranjero”, dijo Yeh.
Para EyeArt específicamente, Yeh destacó su facilidad de uso y la capacidad de generar un informe que facilita que un proveedor de atención primaria derive pacientes. Agregó que la sensibilidad es alta y la especificidad de la retinopatía diabética permite la derivación oportuna de los pacientes.
Compare el uso de la inteligencia artificial con los modelos tradicionales, como la interacción de uno a uno con el médico, o con las nuevas innovaciones, como el control de telemedicina, en el que se le pide a un proveedor de atención oftalmológica que lea una imagen del fondo del ojo. Para la IA, el algoritmo brinda retroalimentación instantánea y puede reducir la brecha en los pacientes que podrían perderse en el seguimiento.
Yeh agregó que la cantidad de datos recopilados puede determinar en última instancia la estrategia de implementación adecuada.
«Es realmente importante trazar con precisión después de examinar un cierto número de pacientes, cuál es el porcentaje de probabilidad de identificar a las personas con enfermedades que amenazan la visión que tienen este punto de acceso», dijo. «Entonces saben a dónde ir como siguiente paso para evitar los matices y los problemas que surgirían si el sistema no estuviera listo para soportar este tipo de tamaños».
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