Desde el comienzo de la era de la Revolución Industrial, es probable que el calentamiento global, el derretimiento del hielo marino del Ártico y el aumento del nivel del mar se atribuyan a la actividad humana, según el informe IPCC AR6. La respuesta del cambio climático a las fuerzas externas (incluida la actividad humana) no es lineal y está influenciada por variables internas (VI) generadas principalmente por procesos internos en el sistema climático o terrestre. Recientemente, los científicos descubrieron que los IV, como la Oscilación Decadal del Pacífico o la Oscilación Interdecadal del Pacífico, y la Oscilación Multidecadal del Atlántico, afectarán significativamente la circulación de Walker y los monzones globales durante las próximas tres décadas. Los factores influyentes también son fuentes importantes de incertidumbre para comprender el cambio climático histórico, particularmente a escala regional. En resumen, los IV son útiles para estudiar el cambio climático, desarrollar estrategias de mitigación y brindar orientación a los responsables de la formulación de políticas.
Los modelos del sistema climático ayudan a los Cuartos Estudios al proporcionar simulaciones, particularmente cuando se utilizan simulaciones de conjuntos grandes con un estado inicial de modelo único, que es un conjunto de simulaciones vinculadas a un modelo climático único bajo un escenario de forzamiento radiativo determinado. Las simulaciones de conjuntos grandes aplican perturbaciones, o desviaciones de las entradas normales, a las condiciones iniciales de cada miembro para crear trayectorias meteorológicas y climáticas divergentes. Los tamaños de conjuntos de simulaciones de conjuntos grandes están sujetos a limitaciones computacionales y de recursos similares a las utilizadas en estudios anteriores. Recientemente, varios grupos de investigación en el Centro de Modelado han realizado simulaciones de conjuntos grandes con un estado inicial de modelo único que ahora son posibles con capacidades informáticas en rápido aumento.
Usar simulaciones de grupos grandes para estudiar Cambio climático Era un punto caliente en la investigación del clima. Por ejemplo, el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR) lanzó una gran simulación de conjuntos en 2015 que se ha citado más de mil veces. Hasta entonces, los tamaños de equipo no tenían más de 100 miembros, e incluso hoy en día, solo unas pocas simulaciones de grupo tienen 100 tamaños de grupo.
Para estudiar el impacto de los IV en los futuros pronósticos globales de monzones, el grupo LASG Ocean Model Team del Instituto de Física Atmosférica (IAP) y la Academia de Ciencias de China (CAS) produjeron una simulación de matriz muy grande con 110 miembros de FGOALS-g3. Modelo del sistema climático. El alcance completo de su investigación está disponible en el documento de descripción de datos «Very Large Array Experiments for CAS FGOALS-g3» ahora publicado en Avances en las ciencias atmosféricas.
«Los experimentos de conjuntos muy grandes para CAS FGOALS-g3 son el primer conjunto de simulaciones de conjuntos grandes de un modelo de sistema climático global llamado FGOALS-g3 desarrollado por IAP, CAS», dijo el autor principal Bowen Zhao. «La simulación de grupos grandes tiene la mayor cantidad de muestras en el mundo».
Cada miembro contiene simulación Para modelar el sistema climático, incluidos los componentes del océano, la atmósfera, el hielo marino y la tierra. Los investigadores tomaron muestras de fases completas de diferentes fluctuaciones oceánicas decadales como en el prototipo en condiciones de impacto histórico estándar de CMIP6. También incluyó el escenario SSP5-8.5, que indica emisiones de gases de efecto invernadero muy altas. Esta simulación cubre un período entre 1850 y 2099.
«Nuestra evaluación también muestra que estos ensamblajes pueden capturar con precisión la respuesta de la temperatura y la precipitación del aire en la superficie, incluidos los fenómenos meteorológicos extremos y las influencias externas, y podemos identificar variables endógenas», continuó Zhao. «Tener y estar al tanto de más de 100 simulaciones nos ayuda a estudiar eventos raros y mejorar nuestra comprensión del impacto de la variabilidad interna en los cambios climáticos forzados».
Pengfei Lin et al, experimentos de grupos muy grandes para CAS FGOALS-g3, Avances en las ciencias atmosféricas (2022). DOI: 10.1007/s00376-022-1439-1
Introducción de
Academia china de ciencias
La frase: Las simulaciones de gran masa con un modelo de sistema climático global revelan el papel de la variabilidad climática interna (7 de junio de 2022), obtenido el 7 de junio de 2022 de https://phys.org/news/2022-06-large-ensemble-simulations- clima global. html
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