Por Subantha Mukherjee
ESTOCOLMO (Reuters) – Spotify amplió el jueves su asociación con Google Cloud para utilizar grandes modelos de lenguaje (LLM) para ayudar a identificar patrones de escucha de los usuarios en podcasts y audiolibros con el fin de sugerir recomendaciones personalizadas.
Los LLM impulsados por IA, como ChatGPT y Google Bard de OpenAI, están capacitados con cantidades masivas de datos para generar texto y otro contenido.
Google Cloud, propiedad de Alphabet, tiene varios programas LLM como PaLM 2, Codey, Imagen y Chirp que se entrenan en texto, símbolos, imágenes, audio y video.
Spotify fue uno de los primeros en adoptar la inteligencia artificial, que utilizó en sus algoritmos de recomendación de música hace una década. La empresa sueca ahora pretende utilizar LLM para replicar esto en su contenido no musical, como podcasts y audiolibros.
El gigante del streaming de música busca aumentar sus ganancias aumentando su lista de formatos generadores de ingresos, como podcasts y audiolibros.
Anteriormente había prometido altos rendimientos de su costosa expansión a podcasts y audiolibros.
«La evolución de nuestra tecnología ha sido impulsada por el compromiso de Google Cloud de construir la mejor plataforma posible para que nuestros productos funcionen e impulsar una mayor innovación a través de las capacidades emergentes de la IA generativa», dijo Gustav Soderström, director de productos y tecnología de Spotify.
A través de la asociación ampliada con Google, Spotify también está explorando el uso de LLM para brindar una experiencia auditiva más segura e identificar contenido potencialmente dañino.
(Reporte de Subantha Mukherjee en Estocolmo; Editado por Savio D’Souza)
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