La Alianza Nacional Contra las Disparidades en la Salud del Paciente (NADPH) presenta una mesa redonda sobre el tema de la integración de la ética y la equidad en la infraestructura de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La discusión del panel de expertos se publica en la revista revisada por pares. Grandes datos. haga clic aquí Lea el artículo ahora.
Gestionar la mesa redonda es Malaika Simmons, Director de Operaciones de NADPH. Entre los miembros del comité hay expertos Rachel Hendricks-Stroup, DHSc, Director de gestión de datos y director de proyectos, NADPH, Gabriela AguasDirector de Investigación y Operaciones, Centro para Sistemas Justos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, Director del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Neurodiversidad, Universidad Estatal de Morgan, Lori Novak, Ph.D.Profesor asociado de Informática Biomédica y Director del Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial Aplicada, Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt, Martín Ware, MDprofesor de medicina e informática biomédica y vicepresidente del Departamento de Diversidad, Equidad e Inclusión del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt, y Sajid Hussain, Ph.D.Decano Asociado de Investigación, Universidad Fisk.
Los participantes discutieron los tipos de evidencia o casos de uso que podrían respaldar el desarrollo de principios o estándares éticos para guiar el desarrollo y la implementación de la infraestructura de IA/ML en entornos de investigación de salud. También examinaron los imperativos éticos que deben cumplir los ingenieros de infraestructura de IA/ML y los diseñadores de sistemas. La Sra. Simons pidió a los participantes que describieran cómo los temas éticos que se encuentran en la literatura actual sobre diseño de sistemas de ingeniería se aplican o no al alcance y la práctica de la ingeniería y el diseño de sistemas de IA/ML.
Grandes datos Editor en jefe Zoran Obradović, Ph.D., «Una herramienta basada en IA puede mejorar significativamente la calidad de la atención al paciente», afirma el profesor Carnell de análisis de datos de la Universidad de Temple, Filadelfia, Pensilvania. Sin embargo, el despliegue de esta tecnología requiere el desarrollo de protocolos rectores claros para aplicaciones seguras y éticas de IA en la atención sanitaria: Los desafíos relevantes discutidos en esta mesa redonda desde una perspectiva de big data deben tenerse en cuenta al desarrollar e implementar dicho software en la práctica clínica.
Sobre la revista
Grandes datos, publicado bimestralmente en línea con opciones de acceso abierto e impreso, facilita y apoya los esfuerzos de investigadores, analistas, estadísticos, líderes empresariales y formuladores de políticas para mejorar las operaciones, la rentabilidad y las comunicaciones dentro de sus organizaciones. La revista revisada por pares cubre una amplia gama de disciplinas que se centran en nuevas tecnologías, políticas e innovaciones de big data, uniendo a la comunidad para enfrentar desafíos y descubrir nuevos avances y tendencias que viven dentro de esta información. Las tablas completas de contenido y el formulario de autorización se pueden ver en el sitio web. Grandes datos sitio web.
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Un panel de expertos sobre la integración de la ética y la equidad en la infraestructura de inteligencia artificial y aprendizaje automático
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